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讓 AI 監控 Telegram 群組訊息,每天自動整理重點到 Notion

讓 AI 監控 Telegram 群組訊息,每天自動整理重點到 Notion

你加了六七個 Telegram 群組——技術討論、產品新聞、客戶群、團隊內部。每天下午一開有 200 條未讀,大部分是雜訊,但裡面往往藏著一兩條重要的。

我現在的做法是:讓 AI 讀完所有訊息,每天產生一份摘要寫到 Notion。

這篇你會學到

你需要什麼

重要區分:Telegram Bot 只能讀自己是成員的群組,而且只能看到加入後的訊息。Client API(透過你的個人帳號)可以讀你加入的所有群組的歷史訊息。OctoDock 的 telegram_user adapter 用的是 Client API。

完整流程

你可以直接複製這段:

幫我讀取以下 Telegram 群組的最近 24 小時訊息:「{A 群組名稱}」、「{B 群組名稱}」、「{C 群組名稱}」。然後產生一份每日摘要,包含:每個群組 2-3 條最重要的訊息、需要我回覆或處理的事項、值得關注的連結或資源。寫到 Notion 頁面 {page_id},標題用「{today} 每日摘要」。

資料流向:

Telegram 群組訊息 → AI 讀取 + 篩選重點 → Notion 子頁面

✅ 做對了的樣子:Notion 出現一個子頁面,標題是今天日期,內容按群組分段,每段 2-3 條重點。

讓摘要更有用的技巧

💡 加上「行動項目」區塊:在 prompt 裡加「如果有需要我回覆的,最後列一個『需要行動』清單」。這樣掃一眼就知道今天要做什麼。

💡 過濾特定關鍵字:「特別注意提到『deadline』、『bug』、『緊急』的訊息」。AI 會優先抓這些。

💡 設定每日自動執行:配合 Claude Code 的 /schedule 指令,每天早上 9 點自動跑一次,你醒來就看到摘要。

我後來才發現的事

⚠️ 🔬 實測:Telegram 群組如果有大量圖片和貼圖,AI 會跳過它們,只處理文字訊息。如果重要資訊藏在圖片裡,會漏掉。

⚠️ 🔬 實測:群組消息量太大(超過 500 條/天)時,一次抓取可能超過 token 上限。解法是分群組多次讀,或在 prompt 加「每個群組最多取 100 條」。

做不到什麼

❌ 即時監控:這是批次處理,不是即時推送。要即時反應 Telegram 訊息,需要用 Claude Code 的 Channels 功能(透過 MCP push)。

❌ 讀取私人對話:Client API 技術上可以,但請註意隱私。建議只用於你自己是管理員的群組。

工具設定

用 OctoDock:到 octo-dock.com 註冊,連結 Telegram(需要用個人帳號授權,不是 Bot)和 Notion。

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