我用 OctoDock 重新整理散落在五個 App 裡的專案資料
我有一個專案跑了三個月。相關資料散落在 Gmail(客戶信件)、Google Drive(提案檔)、Notion(會議筆記)、GitHub(程式碼)、Google Docs(規格書)。要找一個資料得開五個 App 翻。
我花了半天,讓 AI 把這些整理成一個完整的 Notion 專案頁面。
這篇你會看到
- 實際的 prompt 和 AI 回傳結果
- 資料從五個 App 怎麼流到 Notion
- 跨 App 搜尋的實際體驗
- 哪些步驟很流暢,哪些卡住
為什麼要做這件事
專案到了要交接給別人的階段。我需要一個「專案全貌」頁面,讓下一個人能快速了解所有相關資料在哪、重要決策是什麼、還有哪些未完成的事。
手動做的話大概要一整天。我試試用 AI。
實際操作過程
第一步:跨 App 搜尋
幫我搜尋跟「{project_name}」相關的所有資料。請分別搜尋:Gmail(含這個關鍵字的信件)、Google Drive(含這個名稱的檔案)、Notion(含這個關鍵字的頁面)、GitHub(repo 名稱或 issue 含這個關鍵字)。列出所有找到的項目。
AI 回傳了一個分 App 的清單:
- Gmail: 14 封相關信件
- Drive: 3 個檔案(提案簡報、合約、預算表)
- Notion: 5 個頁面(會議紀錄和待辦)
- GitHub: 1 個 repo,12 個 issues
第二步:整理成專案頁面
把以上結果整理成一個 Notion 專案総覽頁面。包含:專案摘要(一段話)、重要決策時間線(從會議筆記和信件裡提取)、相關檔案連結(Drive 和 Notion 的連結)、未完成事項(從 GitHub issues 和 Notion 待辦提取)、關鍵聯絡人(從信件往來提取)。寫到 Notion 頁面 {page_id}。
這一步是整個流程最驚艷的部分。AI 把 5 個 App 的資料交叉整理,產生了一個有結構的專案頁面。
碰到的問題
⚠️ Gmail 搜尋回傳太多信件時,token 量很大。我後來加了「只取最近 30 天」來控制。
⚠️ AI 在提取「重要決策」時,會漏掉只在信件裡提到但沒有正式記錄的決策。這需要手動補充。
⚠️ Google Docs 的內容讀取目前只能取得純文字,格式(表格、圖片)會丟失。對於規格書這類文件,還是需要手動開來看。
學到的事
💡 「先搜尋再整理」比「一次做完」更可靠。讓 AI 先列出所有找到的東西,你確認沒有漏掉重要的,再讓它整理。
💡 跨 App 搜尋的結果品質很依賴「關鍵字」。專案名稱如果太通用(例如「Phase 2」),搜尋結果會很雜。取一個獨特的專案名稱很重要。
想試試嗎?
到 octo-dock.com 註冊,連結你常用的 App。從一個專案的跨 App 搜尋開始試。